Väitös
pe 24.11. klo 12.00, Jyväskylän yliopisto, Ylistönrinne, Ylistö, Kem4
FM Valeri Tsatsishvili matemaattisen informaatioteknologian väitöskirjan ”Data-driven Analysis for fMRI during Naturalistic Music Listening” tarkastustilaisuus. Vastaväittäjänä professori Karen Egiazarian (Tampereen teknillinen yliopisto) ja kustoksena professori Tapani Ristaniemi (Jyväskylän yliopisto). Väitöstilaisuus on englanninkielinen.
Ihmisaivojen tapa havainnoida ja tiedostaa ympäröivää maailma on ollut suosittu tutkimuskohde kognitiivisessa neurotieteessä noninvasiivisten aivokuvantamistekniikkojen kehittämisestä lähtien. Toiminnallinen magneettikuvaus fMRI (functional magnetic resonance imaging) on esimerkki tästä.
Kontrolloiduissa aivokuvantamiskokeiluissa osallistujat on perinteisesti altistettu yksinkertaistetuille aistiärsykkeille tai he ovat suorittaneet vaatimattomia kognitiivisia tehtäviä kytkettyinä aivokuvantamislaitteisiin. Jopa tavalliset, arkipäiväiset toiminnot vaativat kuitenkin monimutkaista, kognitiivista monikanavaisen tiedon prosessointia. Kun esimerkiksi kuuntelemme musiikkia, aivomme analysoivat ja yhdistelevät erilaisia tietoja musiikista, kuten genreä, rytmiä, melodiaa, rakennetta ja sointia.
Näiden musiikillisten ominaisuuksien hermostollista käsittelyä on tutkittu eristyksissä yksinkertaistettujen ja/tai keinotekoisesti luotujen ärsykkeiden avulla. Viime aikoina on kuitenkin kyseenalaistettu, antaako yksittäisten musiikillisten ominaisuuksien tutkiminen kontrolloiduissa kokeissa kokonaiskuvaa siitä, miten tämänkaltainen hermostollinen käsittely ja yhdistely tapahtuvat oikeassa elämässä. Tämän seurauksena useissa tutkimuksissa on tehty todenmukaisia aivokuvantamiskokeita, joissa osallistujat kuuntelevat yhtäjaksoisesti kokonaisia musiikkikappaleita fMRI-laitteeseen kytkettyinä.
- Tämänkaltaisissa kokeissa saatujen aivoissa tapahtuvien reaktioiden analysointi asettaa uusia metodologisia haasteita liittyen ärsykkeen monimutkaisuuteen, kokeellisten muuttujien kontrolloimisen mahdottomuuteen ja signaalien kohonneeseen äänenvoimakkuuteen, Tsastsishvili kertoo.
Tsastsishvili tarttui tutkimuksessaan joihinkin näistä metodologisista haasteista analysoimalla todenmukaisista musiikinkuuntelukokeista saatua fMRI-aineistoa aineistopohjaisilla menetelmillä.
- Yksi haasteista on tunnistaa ja erotella aivojen reaktioita liittyen erilaisiin ärsykkeiden ominaisuuksiin tai muista lähteistä, kuten fysiologisista prosesseista ja kuvantamislaitteistosta, saatuihin signaaleihin, Tsastsishvili kuvailee.
Tutkimus ehdottaa joitakin tapoja lähteiden erottelun parantamiseen. Toinen osa työtä tutkii epälineaaristen metodien soveltamista ääniärsykkeen soinnillisia, sävelellisiä ja rytmillisiä piirteitä muistuttavien ominaisuuksien tuotannossa.
Lisätietoja:
Valeri Tsatsishvili, 0443518343, [email protected],
Viestintäpäällikkö Liisa Harjula, 040 8054403, [email protected]
Valeri Tsatsishvili valmistui lukiosta Tbilisissä, Georgiassa v. 2000. Hän on suorittanut kandidaatin tutkintonsa fysiikasta Ivane Javakhishvili Tbilisi State University, Georgiassa (v. 2004) ja maisterin tutkintonsa Jyväskylän yliopistossa (v. 2011).
Teos on julkaistu sarjassa Jyväskylä Studies in Computing numerona 268, 51 s., Jyväskylä 2017, ISSN: 1456-5390, 268, ISBN: 978-951-39-7239-4 (nid.), 978-951-39-7240-0 (PDF).
Valeri Tsatsishvili - printti kuvaaja Manana Koberidze.jpg
Koko: 0,11 MB Tyyppi: jpg Resoluutio: 766x827Valeri Tsatsishvili - printti kuvaaja Manana Koberidze.jpg
Koko: 0,11 MB Tyyppi: jpg Resoluutio: 766x827Jyväskylän yliopisto – tulevaisuuden palveluksessa vuodesta 1863.
Kauniilla puistokampuksellamme sykkii monitieteinen tiedeyliopisto – ihmisläheinen yhteisö, jonka 2500 asiantuntijaa ja 15 000 opiskelijaa etsivät ja löytävät vastauksia huomispäivänpolttaviin kysymyksiin.
Suomenkielinen opettajankoulutus sai alkunsa juuri täältä, vuonna 1863. Siitä lähtien voimanlähteenämme on ollut moniarvoinen vuoropuhelu tutkimuksen, koulutuksen ja yhteiskunnan välillä. Oppiminen ja opetus, liikunta, luonnontieteet, kielet, kulttuurintutkimus ja informaatioteknologia ovat painoalamme, joissa ajattelemme isosti ja kokeilemme rohkeasti.
Vaalimme tutkimuksen ja koulutuksen tasapainoa sekä ajattelun avoimuutta – sytytämme taidon, tiedon ja intohimon elää viisaasti ihmiskunnan parhaaksi.
© Koodiviidakko Oy - Y-tunnus 1939962-1