• Viidakko.fi LianaTech.fi
Tilaa tiedotesyöte Tilaa tiedotekooste Kirjaudu sisään
LianaPress LianaPress
  • Tiedotteet
  • Uutishuoneet
  • Osta kertatiedote
  • Tiedotteen tilaus
  • Tietoa palvelusta
  • Yhteydenotto
LianaPress
  • Tiedotteet
  • Uutishuoneet
  • Osta kertatiedote
  • Tiedotteen tilaus
  • Tietoa palvelusta
  • Yhteydenotto
Kirjaudu sisään
Tilaa tiedotesyöte Tilaa tiedotekooste

Sosiaalinen media

Seuraa ePressiä sosiaalisessa mediassa ja tilaa uutissyöte suoraan palveluun.

Facebook
Twitter
Facebook Twitter
Oulun yliopisto

Väitös: Tilastolliseen radiokanavamalliin perustuva tiedonsiirron suorituskyvyn ennustaminen ja lähetyksen mukauttaminen

Oulun yliopisto
4.4.2016, 14:09

Tietoteknisten laitteistojen laskennallisen tehon kasvaminen yhdistettynä niiden fyysisen koon pienenemiseen on vaikuttanut merkittävästi myös langattoman tietoliikenteen kehitykseen. Laajakaistaiset lähetysmenetelmät, moniantennijärjestelmät sekä iteratiiviset vastaanotinalgoritmit ovat esimerkkejä tuoreista edistysaskeleista. Uudet menetelmät ovat mahdollistaneet tiedonsiirtokapasiteetin entistä tehokkaamman hyödyntämisen, mutta samanaikaisesti järjestelmien suorituskyvyn analyyttisestä tarkastelusta on tullut entistä vaikeampaa.

Iteratiivisten vastaanotinalgoritmien toimintaa on havainnollistettu ns. EXIT-karttojen avulla. Väitöskirjassa on pyritty osoittamaan, että EXIT-karttoja sekä laajakaistaisen moniantennikanavamallin tilastollisia ominaisuuksia hyödyntämällä on mahdollista luotettavasti ennustaa tehokkaan iteratiivisen vastaanottimen suorituskyky. Ennustusmenetelmässä on mahdollista ottaa huomioon kanavan viiveprofiili, antennien lukumäärä sekä antennikohtainen lähetysteho, modulaatioaste ja kanavakoodi.

Lähetyksen mukauttamisessa kanavakapasiteetti pyritään hyödyntämään mahdollisimman tehokkaasti. Yleisesti tavoitteena voi olla siirrettävän informaation määrän maksimointi tai lähetystehon minimointi. Mikäli lähetettyä pakettia ei kyetä vastaanottamaan virheettömästi, tarvitaan uudelleenlähetyksiä. Kehittyneissä uudelleenlähetysmenetelmissä vastaanotin pyrkii hyödyntämään aikaisempien epäonnistuneiden lähetysten myötä kertynyttä informaatiota. Useimmat mukautusmenetelmät tarvitsevat ajankohtaista kanavatietoa. Kehitettyä suorituskyvyn ennustusmenetelmää voidaan soveltaa tilanteissa, joissa lähettimellä on käytössään ainoastaan tilastollista kanavatietoa. Lähetystehoa sekä modulaatiota ja koodisuhdetta optimoivia menetelmiä täydennetään vastaanottimelle kertyneen informaation määrää hyödyntävillä mukautuvilla uudelleenlähetysmenetelmillä.

- - -

Diplomi-insinööri Jarkko Huusko väittelee Oulun yliopistossa 8.4.2016. Tietoliikennetekniikan alaan kuuluvan väitöskirjan otsikko on Communication Performance Prediction and Link Adaptation Based on a Statistical Radio Channel Model (Tilastolliseen radiokanavamalliin perustuva tiedonsiirron suorituskyvyn ennustaminen ja lähetyksen mukauttaminen). Vastaväittäjänä toimii professori Kimmo Kansanen (Norwegian University of Science and Technology, Norja) ja kustoksena professori Markku Juntti. Väitöstilaisuus alkaa Linnanmaalla OP-salissa (L10) kello 12.

- - -

Oppiarvo ja nimi:
Diplomi-insinööri Jarkko Huusko

Tiedekunta ja laitos:
Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, CWC
0294 480 000

Väitöskirjan www-osoite: http://jultika.oulu.fi/Record/isbn978-952-62-1147-3

Tiede ja tutkimusTietotekniikka
Oulun yliopisto

Oulun yliopisto

Julkaisijan uutishuone

Julkaisijan viimeisimmät tiedotteet

Toimialan viimeisimmät tiedotteet

Oulun yliopisto

Oulun yliopisto

ePressi.com

  • Tiedotteet
  • Uutishuoneet
  • Osta kertatiedote
  • Tiedotteen tilaus
  • Tietoa palvelusta
  • Yhteydenotto
  • Rekisteriseloste

Toimialat

  • Autot ja moottoripyörät (3601) Avustukset ja vapaaehtoistyö (4817) Biotekniikka (845) Elektroniikka (2726) Energia (5606) Hallitus ja valtio (10984) Hanketiedotteet (3755) Häiriötiedotteet (2892) Ilmailu (575) Kauppa (8464) Kaupungit ja kunnat (23168) Kemianteollisuus (850) Kiinteistöt (6385) Kotimaa (28564) Koulutus (16659) Kulttuuri ja taide (17581)
  • Kustannustoiminta (4366) Käsityöt ja askartelu (1229) Laki (3628) Lemmikit (731) Lifestyle (9511) Logistiikka ja liikenne (9227) Maanpuolustus (1367) Maaseutu (4520) Maatalous (4256) Mainonta (2969) Markkinointi (6417) Matkailu (7884) Media (6172) Metalliteollisuus (1375) Metsätalous (2715) Musiikki ja viihde (7023)
  • Ohjelmistoteollisuus (3228) Pankit ja rahoitus (2033) Paperiteollisuus (718) Perhe (7528) Politiikka (10132) Puutarha (1459) Pääuutinen (1416) Pörssitiedote (117) Rakentaminen (8645) Ruoka ja elintarvikkeet (6063) Sarjakuva ja kuvitus (466) Sisustaminen (2272) Sosiaaliset kysymykset (8535) Suunnittelu ja tekniikka (4993) Talous (19487) Taloustiede (453)
  • Telekommunikaatio (4810) Terveys (11854) Tiede ja tutkimus (11677) Tietokoneet (2028) Tietotekniikka (4777) Tietoturva (548) Tuotanto (3068) Turvallisuus (5115) Työelämä (12989) Ulkomaat (2988) Urheilu (8288) Urheilu ja vapaa-aika (4901) Uskonto (3686) Vakuutus (1170) Valokuvaus (953) Vapaa-aika (14769)
  • Veneily (955) Ympäristö ja luonto (15134) Yrittäjyys (5932)
 
  • Avainlippu
  • AAA
  • European Busine...
  • Suomen yrittäjä...
  • Deloitte
  • iab
Social Media Social Media

© Koodiviidakko Oy - Y-tunnus 1939962-1