Tiedotteet

Näytä tiedotekategoriat

Etusivu » Tiedotteet » Tietotekniikka » Väitös: Kasvonilmeiden automaattinen tunnistus haastavissa tilanteissa aiempaa helpompaa

Oulun yliopisto

Väitös: Kasvonilmeiden automaattinen tunnistus haastavissa tilanteissa aiempaa helpompaa

Tiedote.
Julkaistu: 05.12.2014 klo 15:21
Julkaisija: Oulun yliopisto

Kasvonilmeet ovat tietokoneille hyödyllinen tapa ymmärtää ihmisen tunnetilaa. Kasvojen esittäminen ja kasvonilmeiden tunnistaminen luonnollisessa ympäristössä on kuitenkin ollut haasteellista ilmeitä tunnistaville järjestelmille.

Väitöskirja edistää kasvonilmeiden automaattisten tunnistusjärjestelmien kehittymistä kahdella tavalla: miten kasvokuvasta erotetaan piirteitä ilmeiden tunnistusta varten ja miten ilmeitä voidaan tunnistaa haastavissa olosuhteissa.

Työssä esitellään spatiaalisia ja temporaalisia piirteenirrotusmenetelmiä, jotka tuottavat tehokkaita ja erottelukykyisiä piirteitä kasvonilmeiden tunnistamiseen.

Kasvonilmeiden tunnistusta parannetaan kolmessa käytännön olosuhteessa. Valaistuksen vaihtelua voidaan hallita hyödyntämällä lähi-infrapunakuvantamista. Työssä esitetään uudenlainen menetelmä, jolla havaitaan kuvanäkymästä peittyneet kasvoalueet jatkuvasti kuvasta toiseen. Työssä on kehitetty myös menetelmä, jolla voidaan hallita pään asennon vaihtelut.

Kokeelliset tulokset julkisilla kuvatietokannoilla osoittavat nämä menetelmät tehokkaiksi.

- - -

Master of Science Xiaohua Huang väittelee Oulun yliopistossa torstaina 11.12.2014. Tietotekniikan alaan kuuluvan väitöskirjan otsikko on Methods for facial expression recognition with applications in challenging situations (Menetelmiä kasvonilmeiden tunnistukseen ja sovelluksia haastaviin tilanteisiin). Vastaväittäjinä toimivat professori Veikko Surakka Tampereen yliopistosta ja professori Joni Kämäräinen Tampereen teknillisestä yliopistosta. Kustoksena toimii professori Matti Pietikäinen. Väitöstilaisuus alkaa Linnanmaalla luentosalissa IT 116 kello 12.

- - -

Oppiarvo ja nimi:
Master of Science Xiaohua Huang

Syntymäaika ja -paikka:
1983 Fujian, Kiina

Yo-tutkintovuosi ja koulu:
2001, Shishan Middle School, Kiina

Nykyinen työpaikka:
Oulun yliopisto, tietotekniikan osasto
0294 480 000

Tiedekunta ja laitos:
Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, tietotekniikan osasto
0294 482 755

Väittelijän yhteystiedot:
huang.xiaohua@ee.oulu.fi

Väitöskirjan www-osoite: http://jultika.oulu.fi/Record/isbn978-952-62-0656-1

Julkaisijan muita tiedotteita

Hae kategoriasta

Kategorian julkaisijoita

Kategorian uusimmat

ePressin asiakkaita
Trafi Radisson Blu Tellabs