SAS, Deloitte ja Intel tilasivat IDC:ltä tutkimuksen, jossa haastateltiin 450 liike-elämän päättäjää eri puolilta maailmaa IoT:n ja tekoälyn käytöstä. Tutkimuksen mukaan tekoälyä ja IoT:tä yhdistävät yritykset suoriutuvat monin eri mittarein paremmin kuin organisaatiot, joissa luotetaan vain jompaankumpaan teknologiaan.
Liike-elämän päättäjille tehty globaali tutkimus paljastaa, että yritykset saavat todennäköisemmin enemmän hyötyä IoT-projekteistaan, kun ne investoivat myös tekoälyyn. 90 % IoT-toiminnoissaan voimakkaasti tekoälyä hyödyntävistä yrityksistä raportoi, että ne olivat ylittäneet laadulliset tavoitteensa. Lisäksi IoT:tä yhdessä tekoälyn kanssa käyttävät yritykset olivat selvästi muita kilpailukykyisempiä ja saavuttivat monilla mittareilla kaksinumeroisesti parempia tuloksia muun muassa työntekijän tuottavuudessa, innovaatiokyvyssä ja kustannustehokkuudessa.
“Tulokset osoittavat, että IoT:n kanssa työskentelevillä yrityksillä on selkeä ymmärrys siitä, että todelliseen arvon lisäämiseen datan pohjalta tarvitaan sekä tekoälyä että analytiikkaa,” SASin operatiivinen johtaja Oliver Schabenberger kertoo. ”Voisikin todeta, että IoT-toiminnot ovat oikeastaan AIoT-toimintoja.”
AIoT-nimellä viitaan tekoälyavusteiseen päätöksentekoon, jossa hyödynnetään IoT-sensoreita, järjestelmä- tai tuotedataa. AI-teknologioihin sisältyvät syvä- ja koneoppiminen, luonnollinen kielen prosessointi, äänitunnistus ja kuva-analyysi.
Johtajat hakevat AIoT:n avulla liikevaihtoon kasvua
Tutkimuksen mukaan 79 % päällikkötasosta osallistuu IoT-projektien päätöksentekoon. Heistä 92 % kokee, että AIoT:n tuomat tulokset ylittävät odotukset.
Vastaajista 34 % kertoo, että liikevaihdon kasvattaminen on päätavoitteena AIoT:n hyödyntämisessä. Seuraavaksi tärkeimmät tavoitteet ovat innovaatiokyvyn parantaminen (17,5%), uusien digitaalisten palvelujen tarjoaminen asiakkaille (14,3%) ja operatiivisten kustannusten laskeminen (11,1%)
AIoT-kapasiteettiaan kehittäneet yritykset raportoivat parantuneista tuloksista muun muassa toimintakykynsä nopeuttamisessa, uusien digitaalisten palveluiden käyttöönotossa, työntekijöiden tuottavuudessa ja kustannustehokkuudessa. IoT-dataa ilman tekoälyä hyödyntävät yritykset ovat pystyneet nopeuttamaan toimintojaan 32%:lla, kun vastaavasti IoT:tä ja tekoälyä yhdistävät onnistuivat parantamaan nopeuttamaan 53%:a.
Liiketoimintatiedon hallinta (33%), lähes reaaliaikainen seuranta ja näkyvyys (31%) ja olosuhteisiin perustuva seuranta (30%) ovat IoT-projekteissa käytettyjen analyysitekniikoiden listan kärjessä.
Vain 12 % kaikista vastanneista yrityksistä käyttää IoT:tä päivittäisessä päätöksenteossa. Tekoälyä ja IoT:tä hyödyntävissä organisaatioissa vastaava luku on jo kuitenkin 31 %.
”AI täydentää IoT-ympäristön, jossa IoT kerää tai luo dataa ja AI auttaa automatisoimaan tärkeitä valintoja ja päätöksiä datan pohjalta. Nykyään useimmat IoT:tä hyödyntävät yritykset ovat vasta ensimmäisessä vaiheessa, jossa ne alkavat hahmottaa kokonaiskuvaa IoT:n kautta. Mutta ne ovat etenemässä kohti luotettavuuden, tehokkuuden ja tuotantovaiheen tehostamista, joka on monimutkaisempi prosessi ja vaatii näin myös vahvempaa AI-kapasiteettia” sanoo Intel Americasin johtava data-analyytikko Melvin Greer.
”Kun sensoridataa saadaan kerättyä nopeammin ja sitä yhdistetään tekoälyyn voi organisaatio hyödyntää tietoa yhä enemmän päivittäisessä päätöksenteossaan. Sen ansiosta voidaan nopeammin tunnistaa ja korjata operatiivisia ongelmia”, IDC:llä älykkäästä prosessien automatisoinnista vastaava johtaja Maureen Fleming kertoo.
Valmistava teollisuus hyödyntää jo AIoT-ratkaisuja
IoT:n ja AI:n yhdistämisessä on jaksettava tehdä pitkäjänteistä työtä, painottaa Western Digitalin Senior Director Gautan Khera: ”Yhdistämisprojektit ovat tällä hetkellä päätavoitteenamme AI:n hyödyntämisessä”, hän kertoo. ”Se toimii hyvin, ja johtoryhmä uskoo siihen. Käytämme tällä hetkellä edistynyttä analytiikkaa tutkimuksen ja tuotekehityksen ongelmien torjunnassa. Se auttaa hahmottamaan datasta tiettyjä muotoja ja piirteitä ja niihin vaikuttavia taustatekijöitä. Näin löydämme syitä poikkeamille ja epäsäännöllisyyksille, joita perinteiset tekniikat tai ihmissilmä eivät huomaa.”
Ulbrich Steelin Chief Operating Officer Jay Ceinin tavoitteena on saada koko organisaatio näkemään AIoT:n hyödyt. ”Ihmiset pelkäävät työpaikkojensa menettämistä,” Cei sanoo. ”Todellisuudessa uskon, että AIoT tulee mahdollistamaan heille työskentelyn vähintään kaksi tasoa ylempänä kuin nykyään. AIoT toimii tavallaan tulosyksikön johtajan roolissa. Näen SAS®Analytics for IoT -ratkaisun yhtenä AI:hin sulautettavana ratkaisuna, jonka kautta pääsemme paremmin toteuttamaan kykyperusteista toimintamalliamme.”
Deloittella IoT-toimintoja johtava Andy Daecher muistuttaa, että tekoäly ja IoT tulisivat olla ylimmän johdon agendalla.
”Toimitusjohtajan tulisi jatkuvasti muistuttaa, että näissä asioissa pitää päästä eteenpäin. Tekoäly ja IoT ovat osa yrityksen liiketoimintaa, eivätkä vain pelkkää teknologiaa, Daecher tiivistää.
Lataa koko raportti SASilta, AIoT- How IoT Leaders Are Breaking Away. Seuraa SASia: Twitter @SASsoftware, LinkedIn, Facebook.
Lisätietoja:
Kimmo Havu, toimitusjohtaja, p. 0400 6044 61, s-posti: [email protected]
Tietoa SASista
SAS on analyyttisten liiketoimintaohjelmistojen ja -palvelujen markkinajohtaja. Innovatiivisten ratkaisujensa avulla SAS auttaa asiakkaitaan kehittämään toimintaansa ja tekemään parempia päätöksiä nopeammin. Lisätietoa: www.sas.com/finland
© Koodiviidakko Oy - Y-tunnus 1939962-1