Torstaina 1.6.2017 klo 12, Seminaarinmäki, Seminarium S212
FM Anna-Kaisa Ylitalon tilastotieteen väitöskirjan ”Statistical inference for eye movement sequences using spatial and spatio-temporal point processes” tarkastustilaisuus. Vastaväittäjänä professori Peter J. Diggle (Lancaster University) ja kustoksena akatemiatutkija Matti Vihola (Jyväskylän yliopisto). Väitöstilaisuus on englanniksi.
Anna-Kaisa Ylitalon väitöstutkimuksessa tarkasteltiin taidemaalauksia katselevien koehenkilöiden katsepolkuja. Erityistä huomiota kiinnitettiin siihen, tapahtuuko katseluprosessissa muutoksia silmänliikkeiden tasolla, ja onko koehenkilön asiantuntijuudella vaikutusta siihen, miten hän maalauksia katsoo.
Katseltavana oleva maalaus vaikutti enemmän noviisien kuin kokeneempien taideharrastajien katseluprosessiin, kuten esimerkiksi siihen, kuinka pitkiä katseen pysähdyksiä tehtiin. Myös asiantuntijuus vaikutti katseen pysähdyksen pituuteen ja siihen, kuinka laajasti katse vaelteli tarkastelun aikana.
– Yksittäisen henkilön katseluprosessia tutkittaessa puolestaan havaittiin, että katseella on tapana palata alueelle, jossa se on jo aiemmin käynyt, Ylitalo kertoo.
Tutkimuksessa kehitettiin uusia tapoja silmänliikeaineistojen informaation tiivistämiseen ja piirteiden erotteluun spatiaalisen tilastotieteen ja mallinnuksen avulla. Taidemaalausten tarkastelua koskevien tutkimustulosten lisäksi tutkimuksen tuloksena syntyi pisteprosessimalleja, joita kehitettiin sekä ryhmä- että yksilötason silmänliikeaineistojen piirteiden tutkimiseen.
– Silmänliikeaineistojen lisäksi näitä pisteprosessimalleja voidaan hyödyntää myös esimerkiksi eläinten liikkumisesta syntyvien seuranta-aineistojen analysoinnissa, Ylitalo kertoo.
Katseenseurannalla (eye tracking) kerätään tietoa katseen kulusta silmänliikekameran avulla. Kamera tallentaa tietoa katseen pysähdyksistä eli fiksaatioista, joiden ajatellaan ilmentävän tarkkaavaisuuden kohdistumista.
Ylitalon tutkimuksessa kehitettiin silmänliikeaineistojen analysointia varten uusia tilastollisia menetelmiä ja työkaluja, jotka ottavat huomioon myös silmänliikkeiden ajassa tapahtuvat muutokset.
– Silmänliikeaineistojen analysoinnissa on tyypillisesti käytetty yksinkertaisia tilastollisia menetelmiä, joita varten aineiston sisältämää informaatiota on jouduttu tiivistämään. Samalla on kadotettu katsepolun prosessimainen luonne, joka kuvaa sen ajallista kehitystä, Ylitalo arvioi.
Silmänliikkeen fiksaatiosta tiedetään sen syntymähetki, kesto sekä sijainti. Tällöin fiksaatioiden voidaan ajatella olevan spatio-temporaalisen pisteprosessin tuottamia tapahtumia.
– Spatio-temporaalisilla pisteprosesseilla voidaan mallintaa tapahtumia, joilla on ajallinen järjestys sekä paikka tai sijainti. Niitä voidaan siis hyödyntää myös katsepolkujen tutkimiseen, Ylitalo kertoo.
Lisätietoja
Anna-Kaisa Ylitalo, [email protected], 040 8053119
Viestintäharjoittelija Anni Laine, [email protected], 050 4965141
Anna-Kaisa Ylitalo kirjoitti ylioppilaaksi Kannuksen lukiosta vuonna 2003 ja valmistui filosofian maisteriksi Jyväskylän yliopistosta vuonna 2010. Tämän jälkeen hän on työskennellyt tohtorikoulutettavana matematiikan ja tilastotieteen laitoksella COMAS ja FDPSS-tutkijakoulujen tukemana. Elokuusta 2015 lähtien Ylitalo on työskennellyt projektitutkijana musiikin, taiteen ja kulttuurintutkimuksen laitoksella Suomen Akatemian rahoittamassa konsortiohankkeessa Nuotinluku: Silmänliikkeet ja asiantuntijuuden kehittyminen.
Väitöskirja on julkaistu sarjassa University of Jyväskylä, Department of Mathematics and Statistics, Report 160, Jyväskylä 2017, ISSN 1457-8905, ISBN 978-951-39-7063-5 (nid.), ISBN 978-951-39-7064-2 (pdf). Luettavissa JYX-arkistossa: http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7064-2
Jyväskylän yliopisto on yksi maamme suosituimmista ja tuloksellisimmista yliopistoista. Painoalamme ovat oppiminen ja opetus, luonnontieteet, kielet ja kulttuuri, liikunta ja informaatioteknologia. Olemme johtava koulutuksen asiantuntija, opettajankouluttaja, aikuiskouluttaja ja koulutusviejä. Akateemiseen yhteisöömme kuuluu 15 000 perus- ja jatko-opiskelijaa 90 maasta, 20 000 aikuisopiskelijaa ja 2 500 työntekijää. Lisätietoja: [email protected] www.jyu.fi
© Koodiviidakko Oy - Y-tunnus 1939962-1