Sairaalabakteerien maailmanlaajuisesta leviämisestä ja muuntumisesta on saatu uraauurtavaa tietoa uusilla laskennallisilla analyysimenetelmillä. Niin sanotuilla älykkäisiin satunnaisalgoritmeihin perustuvilla menetelmillä pystytään analysoimaan laajoja genomiaineistoja tehokkaasti ja nopeasti. Tutkimustuloksia hyödyntämällä sairaalabakteeriepidemioita kyetään tulevaisuudessa paremmin seuraamaan ja jopa ehkäisemään reaaliajassa. Menetelmien kehittäjä, professori Jukka Corander Laskennallisen päättelyn huippuyksiköstä kertoo uusista tutkimustuloksista Suomen Akatemian tiedeaamiaisella keskiviikkona 16.1. klo 9.30 (kokoushuone Siika, Hakaniemenranta 6, Helsinki, karttalinkki: http://goo.gl/maps/srC8Z)
Ryhmän tutkimustulokset nostettiin kärkiartikkeliksi uusimmassa Genome Biology -lehdessä joulukuussa.
Toista huippuyksikön tutkimushanketta tiedeaamiaisella esittelee professori Samuel Kaski. Hän kertoo uudesta menetelmästä, jolla pystytään ennustamaan rintasyöpäsolun vastetta eri lääkeaineille. Kasken tutkimusryhmän ratkaisu päihitti 47 muuta tutkijaryhmää USA:n kansallisen syöpätutkimuskeskuksen järjestämässä joukkoistamishaasteessa.
Ilmoittautumiset tarjoilujen vuoksi viimeistään 15.1. mennessä Suomen Akatemian viestintään Aki Antinkaapolle sähköpostitse etunimi.sukunimi(at)aka.fi tai puhelimitse p. 029 5335 028. Ilmoitathan samalla mahdollisesta erikoisruokavaliostasi.
Tervetuloa!
Suomen Akatemian viestintä
Aki Antinkaapo
p. 029 5335 028
[email protected]
Suomen Akatemian verkkosivut www.aka.fi
© Koodiviidakko Oy - Y-tunnus 1939962-1